2024年11月01日，第20届User Friendly国际用户体验大会在深圳圆满落幕。在1日下午的议程中，大会开设4个行业平行峰会，其中在AI赋能技术峰会上，有幸邀请到了来自广科创业投资管理（广州）有限公司首席策略师、香颂资本董事沈萌先生，带来《AI如何突破人的效率瓶颈》的精彩演讲。
主讲嘉宾简介
峰会演讲｜精彩瞬间
AI已成为当下极为热门的议题。各单位和组织也都开始重视AI的研究，这表明AI已超越了单纯的技术范畴，深入到了社会的各个角落。AI之所以能对社会产生如此巨大的推动力，促进人类文明的进步，很大程度上源于其自身的特性。
接下来，我想通过探讨人类效率瓶颈的话题，来阐述AI的基本概念。在此之前，我们先来了解两个经济学上的重要概念，基本上都是要求全文背诵期末必考的重点。
首先是索洛悖论：上世纪80年代，美国学者对近300家企业进行了调查，发现了一个奇特现象：尽管企业在IT技术上投入了大量资源，但生产效率的提升却并不显著。或许有人质疑这一结论，因为很多设备和技术进步确实带来了生产效率的大幅提升。然而，这里存在一个误区。我们看到的生产效率提升，更多源于自动化技术。
自动化技术早于计算机诞生，真正解放了人类的体力劳动，而被寄予解放人类脑力劳动的IT技术在实际的生产效率中并没有很好的体现。
经济学家罗伯特·索洛（1987年诺贝尔经济学奖得主）将此现象称为“生产率悖论”。他指出，计算机无处不在，但在生产率统计数据中却鲜有亮眼表现。这引发了一个问题：我们应如何正确看待IT技术和计算机等新兴工具？
另一个概念是鲍莫尔病：上世纪中期提出，中国前副总理刘鹤曾在乌镇会议上提及利用数字化技术改善鲍莫尔病。总体来看，相较于制造部门，服务部门的劳动生产率更难提高，制造部门工资上涨会带动服务部门工资上涨，导致制造部门淘汰的劳动力被服务部门吸收（包括生活型和生产型服务部门）。
威廉·鲍莫尔在1965年提出，在多个经济体增长阶段，随着制造部门自动化和其他生产效率提高，释放了大量劳动力。这些劳动力因制造部门薪资上涨产生的消费需求而被吸纳到服务部门。但若服务部门生产效率未提高，工资又低于制造部门，劳动力又会回流到制造部门。对于服务部门而言，尽管生产效率提升不高，但薪资水平却需大幅提高。
鲍莫尔用一个比喻来解释：演奏一个四重奏现在仍需要四位音乐家，与莫扎特时代无异。与制造部门相比，对于一些服务部门的业务，比如演奏、教育、医疗在同样的条件下工作效率难以通过技术进步大幅提升。
例如，一个医生一小时只能看一个病人，做手术的时间也几十年如一日。这导致教育等领域的生产力提升最为缓慢。教授培养学生的投入产出比在几十年甚至上百年内几乎未变。
索洛悖论和鲍莫尔病都涉及到一个共同点：人的因素至关重要。随着投入的增加，效率提升会加速，但达到一定程度后，投入再多也无法显著提升生产效率。这个极限就是人的工作能力极限，即便给予更好的工具，也无法进一步挖掘生产效率潜力。
因此，在索洛悖论中，IT技术的投入并未显著改变生产效率的提升。因为无论是用笔和纸还是电脑工作，都取决于一个人一天能投入多少精力和时间，工作时间无法增加，即便工具升级，也无法进一步提升生产效率。
近期，《黑神话·悟空》这款IT作品大热，我询问了许多玩家，孙悟空最好用的技能是什么？几乎所有人都认为是分身术。原因何在？试想，如面对杨戬这样的对手，当你一人难以匹敌时，分身术能让你化身为多人共同战斗，正所谓“乱拳打死老师傅”。
AI技术，恰如这分身术，它能在你8小时工作之外，实现7×24小时不间断的工作。有了分身，你的能力才能真正得到释放。在你沉睡之时，仍有一个分身在为你创造收益，你才能在离线或休息时，依然保持工作的连续性。而若没有AI技术，你只能在自己清醒、工作或在线时赚取收益。
如果我们仍局限于每天8小时的工作时间，那么创造的空间和潜力将十分有限。只有当我们突破了人的局限，不仅是时间的局限，还有分身数量的局限，才能迎来真正的突破。比如，一个数字人可以在抖音上替我推销商品，另一个数字人则可以在小红书上替我销售。而且，复制这些数字人的边际成本极低，就像《黑神话·悟空》中的孙悟空，可以通过毫毛变出成百上千个分身。
通过AI技术，我们真正解放了生产力。但请注意，仅仅用电脑是绝对不可能解放你本身的，这是我们作为人，作为生物在能力和效率上的瓶颈。AI技术为我们提供了突破这些瓶颈的可能。
关于AI技术的运用、成果和研究现在已经普遍化，下图为特斯拉发布会上，特斯拉展示了其创新成果——人形机器人。这些机器人不仅能在工厂中高效工作，还能在家中为你提供清洁服务，在社交场合为你排忧解难，甚至具备修理同类机器人的能力。可以说，人形机器人的出现几乎满足了人类在各种场景下的需求。
与此同时，加利福尼亚大学圣迭戈分校的一项研究也引起了广泛关注。研究显示，ChatGPT-4已经成功通过了图灵测试。图灵测试是AI领域的一项权威测试，旨在判断AI是否达到了与人类相当的水平。这一测试由计算机科学的奠基人图灵提出，具有极高的认可度，在计算机领域，图灵奖是最高荣誉。
ChatGPT-4能够通过图灵测试，意味着其水平已经无限接近真人的水平，当你与其互动时，仅凭其反馈，你几乎无法分辨出它究竟是机器还是真人。
接下来，我们再说说为何全球对于AI充满焦虑？原因在于，表彰人类贡献的最高奖项——诺贝尔奖，已跨界至AI领域寻找杰出人才，这充分说明AI的影响力已彻底突破了原有界限，对社会的未来影响将是全方位的。它并不是像移动的互联网或者手机、电脑对于人类社会的影响，这种影响应该说是超出了现有认知的概念，有可能真正的颠覆了所有人的认知，或者说颠覆了现有的整个真实世界。
此外，AI的发展并非毫无瓶颈。尽管AI看似神奇，但它仍依赖于算力、数据和算法。规模效应（Scaling Law）仍是当前的一大挑战。
峰会中多名嘉宾都指出AI并非万能，AI之所以未能成为“神”，是因为要实现其在社会效率或生产率方面的实际推广，所需投入的资源过于庞大。例如，ChatGPT-5在推理或训练阶段所面临的困境，正是由于其所需的能源和算力远远超出了当前人类或一般项目的承受能力。若继续发展，ChatGPT-6或ChatGPT-7的训练可能消耗相当于一个城市的电量，这样的投入产出比是否合理，值得我们深思。
在计算机领域，NP-hard问题并非无解，但在现有宇宙生命的尺度内，它几乎是不可解的。如果AI需要如此巨大的投入才能取得回报，那么这显然不是人类所期望的AI。
另外，关于AI能否取代人类的问题，我们应认识到，AI目前所依赖的算法并未真正理解事物，它只是在统计学上比人类更强，能够更高效地判断关键字之间的关联，从而组合出更符合人类语言或思想的内容。但这并不意味着AI真正理解了这些内容的含义。
对于许多年轻人而言，面对AI技术的迅猛发展可能会感到焦虑。但我认为，这种焦虑是不必要的。关键在于，当你能够明确自己在这个社会中的独特价值和差异时，AI要取代你就会变得不那么容易。我相信，每个人都可以在这个世界或社会中找到一个属于自己的位置，发挥独特的价值。
结语
沈萌先生通过索洛悖论与鲍莫尔病的经济学概念为我们揭示了AI的基本概念，生动阐述了人类效率提升的极限与挑战。展望未来，AI技术将继续推动人类文明的进步，带来前所未有的变革。
